Construír unha rede de IA de extremo a extremo para habilitar capacidades de IA completas en todos os escenarios

Durante a 7ª Conferencia de Desenvolvemento de Redes Futuras, o Sr. Peng Song, Vicepresidente Senior e Presidente de Estratexia e Mercadotecnia das TIC de Huawei, pronunciou un discurso de apertura titulado "Construír unha rede de IA de extremo a extremo para habilitar capacidades de IA completas". Subliñou que a innovación de rede na era da intelixencia artificial centrarase en dous obxectivos principais: "Rede para IA" e "AI para rede", creando unha rede de extremo a extremo para a nube, a rede, o extremo e o punto final en todos os escenarios. .

A innovación de redes na era da IA ​​comprende dous obxectivos principais: a "Rede para a IA" implica a creación dunha rede que admita os servizos de IA, permitindo que os grandes modelos de IA cubran escenarios desde a formación ata a inferencia, desde o dedicado ata o de propósito xeral, e que abarque todo o espectro de bordo, bordo, nube AI. "AI for Network" usa a IA para potenciar as redes, facendo que os dispositivos de rede sexan máis intelixentes, as redes sexan altamente autónomas e as operacións sexan máis eficientes.

Para 2030, espérase que as conexións globais cheguen aos 200.000 millóns, o tráfico do centro de datos crecerá 100 veces nunha década, a penetración de enderezos IPv6 prevese que alcance o 90% e a potencia de computación da intelixencia artificial aumentará 500 veces. Para satisfacer estas demandas, é necesaria unha rede de intelixencia artificial nativa tridimensional, ultra ancha e intelixente que garanta a latencia determinista, que cubra todos os escenarios como a nube, a rede, o extremo e o punto final. Isto engloba redes de centros de datos, redes de área ampla e redes que abarcan localizacións de extremo e puntos finais.

Futuros centros de datos na nube: arquitecturas informáticas en evolución para apoiar o aumento de dez veces na demanda de potencia informática da era da IA.

Durante a próxima década, a innovación na arquitectura de computación do centro de datos xirará en torno á computación xeral, á computación heteroxénea, á computación ubicua, á computación entre pares e á integración de computación de almacenamento. Os buses de rede de computación do centro de datos lograrán a fusión e integración desde o nivel de chip ata o nivel de CC na capa de enlace, proporcionando redes de gran ancho de banda e baixa latencia.

Futuras redes de centros de datos: arquitectura innovadora de fusión de computación de almacenamento en rede para liberar o potencial de computación de clúster de centros de datos

Para superar os desafíos relacionados coa escalabilidade, o rendemento, o funcionamento estable, o custo e a eficiencia da comunicación, os futuros centros de datos deben lograr unha integración profunda coa informática e o almacenamento para crear diversos clústeres informáticos.

Futuras redes de área ampla: redes tridimensionales ultra-anchas e conscientes de aplicacións para a formación distribuída sen comprometer o rendemento

As innovacións en redes de área ampla xirarán en torno a IP + óptica desde catro direccións: redes totalmente ópticas de gran capacidade, sinerxía óptica-eléctrica sen interrupcións, garantía de experiencia de aplicación e fusión intelixente de rede e computación sen perdas.

Future Edge and Endpoint Networks: ancoraxe óptico completo + ancho de banda elástico para desbloquear o valor da IA ​​da última milla

Para 2030, o ancoraxe óptico completo estenderase desde a columna vertebral ata a área metropolitana, logrando círculos de latencia de tres niveis de 20 ms na columna vertebral, 5 ms dentro da provincia e 1 ms na área metropolitana. Nos centros de datos de borde, as carrís rápidos de datos de ancho de banda elástico proporcionarán ás empresas servizos de datos rápidos que van desde Mbit/s ata Gbit/s.

Ademais, "AI for Network" presenta cinco grandes oportunidades de innovación: grandes modelos de redes de comunicación, AI para DCN, AI para redes de área ampla, AI para redes de extremo e extremo e oportunidades de automatización de extremo a extremo a nivel do cerebro da rede. A través destas cinco innovacións, espérase que "AI for Network" realice a visión das redes futuras que sexan automáticas, autocurativas, autooptimizadas e autónomas.

De cara ao futuro, acadar os obxectivos innovadores das redes futuras depende dun ecosistema de IA aberto, cooperativo e mutuamente beneficioso. Huawei espera fortalecer aínda máis a cooperación coa academia, a industria e a investigación para construír conxuntamente a futura rede de intelixencia artificial e avanzar cara a un mundo intelixente en 2030.


Hora de publicación: 29-ago-2023